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改造 Terax：给一个 AI IDE 装上版本管理和手机端

一个专给 AI 编程用的轻量 IDE：内存占用比 IDEA 少很多，因为它只保留 AI 开发真正用得上的那几样。底子是开源的 Terax（Tauri + React + Rust，Apache 2.0），我 fork 下来按自己的用法拆开重做了一轮——一周多，14 次提交、458 个文件、+27352 / −39087。

• Tauri
• Rust
• React
• TypeScript
• Git 集成
• WebSocket
• 跨端

它是什么：只留 AI 开发要用的五样

IDEA 那种全能 IDE 装的是「所有语言、所有场景」，代价是内存吃得厉害、启动慢；而用 AI 写代码时，人真正在做的事其实很少。所以这个方向是做减法——留下这五样，其余全砍：

• 命令行主体——AI 编程的入口就是终端里那个会话，它是整个界面的中心，不是角落里的一个面板
• 文件管理——看得见项目结构、能快速定位和过滤
• git 管理——AI 改得快，所以更需要随时看 diff、能回滚（这是我补得最重的一块）
• 移动端远程开发——人离开电脑，手机也能接上正在跑的那个会话
• 多项目多组别管理——同时开好几个仓库、分组切换，不用开一堆窗口

结果就是内存占用比 IDEA 少很多，开着一整天也不会把机器拖垮。

为什么要改

这类 AI IDE 的注意力都在「让模型写得更好」上，但真正每天卡住我的是别的事：改完想看 diff、想回滚、想知道这行是谁什么时候写的——版本管理弱得只剩一个提交按钮；以及人离开电脑，正在跑的会话就断了联系。这两件事没人替我解决，那就自己动手。

做了三件事

难在哪

最费劲的不是加功能，是搞清楚一个别人写的、还在持续更新的大工程：改动要落在哪一层、怎么不跟上游冲突、Rust 和前端的边界画在哪里。举个具体的：对话里的「思考中」为什么忽隐忽现——查到根因是 Claude Code 在一条消息完成时才写 JSONL，不是边流边写，读文件这条路天然做不到比「一轮」更实时；于是把「已定稿的对话」交给 transcript、「正在进行的这一轮」交给屏幕、「刚发出去的消息」交给页面自己扣住，三方各管一段才稳。

这一轮的 21 条问题逐条写进了仓库的 docs/issues.md，前 12 条已完成并实测通过，剩下的标明来源与状态。

这说明我能接什么

能读懂并改动别人的大型工程——桌面客户端、跨端应用、需要跟系统打交道的工具。不管是给现成的开源项目做定制、把某个能力移植进你的产品，还是接手一个前人留下的代码库继续往下做，这类活我能接。